Imagine ser um especialista que as empresas procuram para proteger seus dados mais sensíveis. Com este curso, você obterá conhecimentos avançados em privacidade que são extremamente valorizados no mercado atual.
Você sabia que a conformidade com leis como a GDPR e a LGPD é crucial para evitar multas e manter a confiança dos clientes? Nosso curso oferece um entendimento aprofundado dessas regulamentações, garantindo que você possa ajudar qualquer organização a cumprir todas as exigências legais.
Não é só teoria! Aqui, você vai aprender técnicas práticas e ferramentas de Engenharia de Privacidade que poderá aplicar imediatamente em seus projetos, aumentando sua eficiência e a segurança dos dados.
Se destacar em um mercado competitivo é fundamental. Ao concluir este curso, você terá uma certificação renomada que destacará seu currículo e abrirá portas para oportunidades de carreira em empresas líderes de mercado.
Conecte-se com outros profissionais de privacidade e segurança de dados através de nossa rede exclusiva de alunos e ex-alunos. Estas conexões podem levar a colaborações frutíferas e oportunidades de emprego valiosas.
O mundo da privacidade está em constante evolução. Ao se inscrever no curso, você terá acesso contínuo a atualizações de conteúdo e suporte especializado, garantindo que seu conhecimento esteja sempre atualizado com as mais recentes tendências e tecnologias.
18 horas
Intermediário
Aulas Gravadas
Após concluir o curso, você receberá um Certificado de Participação emitido pela ANTEBELLUM, que poderá ser compartilhado em suas redes sociais.
Fernando Fonseca é um renomado especialista em segurança da informação e privacidade de dados, sendo um estudioso de TI desde 1985. Durante a carreira Fernando acumulou dezenas de certificações internacionais, fundou como presidente o capítulo da ISACA em BH, e atuou como CIO, CISO e DPO em diversas empresas. É instrutor oficial de instituições renomadas como IAPP, EXIN, ISACA e CompTIA. Formado em processamento de dados pela FUMEC, possui pós-graduações, uma especialização em Privacy by Design pela Ryerson University, uma de inovação pela Hebrew University of Jerusalem e uma de Cloud e Devops pelo MIT. Além de sua experiência prática, é um educador dedicado, atuando como professor em cursos de graduação e pós-graduação.
Princípios e Práticas Informacionais Justos (FIPPs)
Generally Accepted Privacy Principles (GAPP)
Taxonomia de Privacidade de Daniel Solove
Estratégias Voltadas a Processos
Estratégias Voltadas a Dados
Frameworks (ISO, NIST, etc.)
NIST Privacy Framework
O Design Sensível ao Valor (VSD)
Privacy-Enhancing Technologies (PETs)
Incorporando Privacidade na Análise de Riscos
Dimensões de Danos de Ryan Calo
Integridade Contextual da Helen Nissenbaum
FAIR – Factor Analisys for Information Risk
Formas de coleta de Dados
Coleta direta x Vigilância (Ativa e Passiva)
Consentimento Explícito e Implícito
Desenho da UX para Aviso e Consentimento
Dark Patterns
Avisos de Privacidade
Contract Design Pattern
ISO 29184:2021
Global Privacy Control
Self-Sovereign Identity
Análise dos tipos de Tratamentos Realizados Dentro de uma Organização
O Papel do Engenheiro e do Cientista de Dados Extraindo Informações
Interfaces de Privacidade
Criptografia Segura de Dados
Criptografia Homomórfica
Secure Multiparty Computation (SMPC)
Desidentificação: Pseudonimização Segura
Desidentificação: Anonimização efetiva
Privacidade Diferencial
Trusted Execution Environments
Private Set Intersection (PSI)
Federated Learning
Zero-knowledge Proofs
Synthetic Data
Não Repúdio
Deleção Segura
Destruição Física
Secure Development Lifecycle
Linguagem FIDES
Inteligência Artificial
Biometria
Computação Quântica
Nenhuma publicação encontrada
Invista no seu futuro e torne-se um especialista indispensável na proteção de dados com o curso de Privacy Engineering da ANTEBELLUM – porque a privacidade é o novo ouro do mundo digital.
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