Privacy Engineering

O curso de Privacy Engineering explora métodos e técnicas para projetar sistemas de informação e tecnologia que protegem a privacidade dos usuários. Ele aborda aspectos legais, éticos e técnicos relacionados à proteção de dados, incluindo princípios de design centrados na privacidade, conformidade com regulamentações de privacidade e desenvolvimento de políticas e práticas de proteção de dados. O curso também pode incluir tópicos como anonimização, criptografia, gerenciamento de identidade e gestão de riscos de privacidade.

Benefícios deste curso

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Capacitação Especializada em Privacidade

Imagine ser um especialista que as empresas procuram para proteger seus dados mais sensíveis. Com este curso, você obterá conhecimentos avançados em privacidade que são extremamente valorizados no mercado atual.

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Domínio de Regulamentações Legais

Você sabia que a conformidade com leis como a GDPR e a LGPD é crucial para evitar multas e manter a confiança dos clientes? Nosso curso oferece um entendimento aprofundado dessas regulamentações, garantindo que você possa ajudar qualquer organização a cumprir todas as exigências legais.

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Aplicação Prática Imediata

Não é só teoria! Aqui, você vai aprender técnicas práticas e ferramentas de Engenharia de Privacidade que poderá aplicar imediatamente em seus projetos, aumentando sua eficiência e a segurança dos dados.

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Diferenciação no Mercado de Trabalho

Se destacar em um mercado competitivo é fundamental. Ao concluir este curso, você terá uma certificação renomada que destacará seu currículo e abrirá portas para oportunidades de carreira em empresas líderes de mercado.

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Rede de Contatos Valiosa

Conecte-se com outros profissionais de privacidade e segurança de dados através de nossa rede exclusiva de alunos e ex-alunos. Estas conexões podem levar a colaborações frutíferas e oportunidades de emprego valiosas.

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Suporte Contínuo e Atualizações

O mundo da privacidade está em constante evolução. Ao se inscrever no curso, você terá acesso contínuo a atualizações de conteúdo e suporte especializado, garantindo que seu conhecimento esteja sempre atualizado com as mais recentes tendências e tecnologias.

Detalhes deste curso

Carga-horária

18 horas

Nível

Intermediário

Modalidade

Aulas Gravadas

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Certificado de Participação ANTEBELLUM

Após concluir o curso, você receberá um Certificado de Participação emitido pela ANTEBELLUM, que poderá ser compartilhado em suas redes sociais.

Picture of Fernando Fonseca
Fernando Fonseca

Fernando Fonseca é um renomado especialista em segurança da informação e privacidade de dados, sendo um estudioso de TI desde 1985. Durante a carreira Fernando acumulou dezenas de certificações internacionais, fundou como presidente o capítulo da ISACA em BH, e atuou como CIO, CISO e DPO em diversas empresas. É instrutor oficial de instituições renomadas como IAPP, EXIN, ISACA e CompTIA. Formado em processamento de dados pela FUMEC, possui pós-graduações, uma especialização em Privacy by Design pela Ryerson University, uma de inovação pela Hebrew University of Jerusalem e uma de Cloud e Devops pelo MIT. Além de sua experiência prática, é um educador dedicado, atuando como professor em cursos de graduação e pós-graduação.

Conheça seu Instrutor

Conteúdo

Princípios e Práticas Informacionais Justos (FIPPs)

Generally Accepted Privacy Principles (GAPP)

Taxonomia de Privacidade de Daniel Solove

Estratégias Voltadas a Processos

Estratégias Voltadas a Dados

Frameworks (ISO, NIST, etc.)

NIST Privacy Framework

O Design Sensível ao Valor (VSD)

Privacy-Enhancing Technologies (PETs)

Incorporando Privacidade na Análise de Riscos

Dimensões de Danos de Ryan Calo

Integridade Contextual da Helen Nissenbaum

FAIR – Factor Analisys for Information Risk

Formas de coleta de Dados

Coleta direta x Vigilância (Ativa e Passiva)

Consentimento Explícito e Implícito

Desenho da UX para Aviso e Consentimento

Dark Patterns

Avisos de Privacidade

Contract Design Pattern

ISO 29184:2021

Global Privacy Control

Self-Sovereign Identity

Análise dos tipos de Tratamentos Realizados Dentro de uma Organização

O Papel do Engenheiro e do Cientista de Dados Extraindo Informações

Interfaces de Privacidade

Criptografia Segura de Dados

Criptografia Homomórfica

Secure Multiparty Computation (SMPC)

Desidentificação: Pseudonimização Segura

Desidentificação: Anonimização efetiva

Privacidade Diferencial

Trusted Execution Environments

Private Set Intersection (PSI)

Federated Learning

Zero-knowledge Proofs

Synthetic Data

Não Repúdio

Deleção Segura

Destruição Física

Secure Development Lifecycle

Linguagem FIDES

Inteligência Artificial

Biometria

Computação Quântica

Próximas Turmas

Nenhuma publicação encontrada

investimento

Somente o Curso

PARCELE em 12 vezes de
R$ 165
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  • Curso Privacy Engineering

Invista no seu futuro e torne-se um especialista indispensável na proteção de dados com o curso de Privacy Engineering da ANTEBELLUM – porque a privacidade é o novo ouro do mundo digital.

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