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Aprenda sobre IA generativa, uma das tecnologias mais inovadoras e influentes da atualidade.
Entenda como utilizar IA generativa para melhorar processos empresariais e criar soluções criativas.
Desenvolva a capacidade de validar e checar a saída gerada pela IA, garantindo qualidade e precisão.
Conheça as implicações éticas e legais da IA generativa, essencial para uma aplicação responsável.
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Compreenda como a IA generativa está transformando a forma como as organizações operam e interagem com clientes.
A definir
Iniciante / Intermediário
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A certificação EXIN BCS Generative Artificial Intelligence Award confirma que o profissional compreende como a IA generativa funciona e sabe utilizá-la de forma eficaz. Esta certificação abrange tópicos essenciais como o funcionamento da IA generativa, técnicas de prompting, validação de resultados e questões éticas e legais. Ideal para quem deseja dominar uma das tecnologias mais inovadoras e influentes da atualidade.
Fernando Fonseca é um renomado especialista em segurança da informação e privacidade de dados, sendo um estudioso de TI desde 1985. Durante a carreira Fernando acumulou dezenas de certificações internacionais, fundou como presidente o capítulo da ISACA em BH, e atuou como CIO, CISO e DPO em diversas empresas. É instrutor oficial de instituições renomadas como IAPP, EXIN, ISACA e CompTIA. Formado em processamento de dados pela FUMEC, possui pós-graduações, uma especialização em Privacy by Design pela Ryerson University, uma de inovação pela Hebrew University of Jerusalem e uma de Cloud e Devops pelo MIT. Além de sua experiência prática, é um educador dedicado, atuando como professor em cursos de graduação e pós-graduação.
Descrição dos principais termos de IA generativa
Descrição dos usos comuns da IA generativa
Descrição do papel do aprendizado de máquina na IA generativa
Descrição das etapas do processo de IA generativa
Explicação do uso de dados na IA generativa
Descrição do papel dos transformadores
Descrição do papel do feedback na IA generativa
Explicação do papel dos prompts
Descrição dos tipos de prompts e seus usos
Descrição da necessidade de verificar a qualidade da saída da IA generativa
Explicação dos métodos usados para validar a saída da IA generativa
Descrição das considerações éticas ao desenvolver IA generativa
Descrição das considerações legais e regulatórias ao desenvolver IA generativa
Explicação de como mitigar riscos comuns da IA
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