Privacy Engineering
Com o crescente desenvolvimento de Projetos de Tecnologia da Informação que lidam com dados pessoais, o futuro já espera um novo membro para garantir que as políticas de privacidade sejam corretamente implementadas conforme a legislação – o Engenheiro de Privacidade.
Se você deseja ser um dos primeiros Engenheiros e ganhar reconhecimento nacional, o curso Privacy Engineering será capaz de te ensinar todas as técnicas para respeitar a privacidade dos titulares, desde a coleta dos dados até a eliminação destes.
Nossos Diferenciais
Aulas Gravadas
Com a comodidade das aulas gravadas, você tem a liberdade de aprender no seu próprio ritmo. Revise o material quantas vezes quiser, facilitando a absorção do conhecimento de forma flexível e adaptada às suas necessidades e horários.
Conteúdo Atualizado
Nossa plataforma este em constante desenvolvimento e atualização, trazendo gradativamente tudo sobre Engenharia de Privacidade, com uma curadoria dos melhores profissionais, proporcionando uma experiência de aprendizado enriquecedora e alinhada com as demandas do mercado.
Aulas Práticas
Nossa metodologia ativa envolve os alunos de forma participativa, promovendo reflexão e aplicação prática de Engenharia de Privacidade. Com uma abordagem hands-on, você pode aplicar imediatamente o conhecimento teórico adquirido, incentivando a autonomia e a resolução de problemas.
Mentoria Ao Vivo
Interaja diretamente com instrutores especializados e profissionais de mercado convidados para os encontros de mentoria. Você terá a oportunidade de esclarecer suas dúvidas em tempo real e consolidar todo o conhecimento adquirido nas aulas gravadas.
Público-Alvo
Arquitetos, Engenheiros e Cientistas de Dados
Arquitetos de Sistemas
Desenvolvedores e UX Designers
Profissionais de Segurança da Informação
Profissionais de Tecnologia da Informação
Advogados de Direito Digital e Proteção de Dados
Informações Gerais
| Carga-Horária | 18 horas |
|---|---|
| Nível | Iniciante, Intermediário |
| Modalidade | Online, Aulas Gravadas |
| Certificado de Participação: | Sim |
| Público-Alvo: | Advogados de Direito Digital, Advogados de Proteção de Dados, Arquitetos de Dados, Arquitetos de Sistemas, Cientistas de Dados, Desenvolvedores, Engenheiros de Dados, Profissionais de Segurança da Informação, Profissionais de Tecnologia da Informação |
| Pré-requisitos: | Não há |
Certificações que podem ser conquistadas
Não há
Infelizmente este curso não operece certificação
Instrutores do Curso
Fernando Fonseca
Fernando Fonseca é um renomado especialista em segurança da informação e privacidade de dados, sendo um estudioso de TI desde 1985. Durante a carreira Fernando acumulou dezenas de certificações internacionais, fundou como presidente o capítulo da ISACA em BH, e atuou como CIO, CISO e DPO em diversas empresas. É instrutor oficial de instituições renomadas como IAPP, EXIN, ISACA e CompTIA. Formado em processamento de dados pela FUMEC, possui pós-graduações, uma especialização em Privacy by Design pela Ryerson University, uma de inovação pela Hebrew University of Jerusalem e uma de Cloud e Devops pelo MIT. Além de sua experiência prática, é um educador dedicado, atuando como professor em cursos de graduação e pós-graduação.
Conteúdo
Módulo 1: Definição da Política de Privacidade
- Princípios e práticas informacionais justos (FIPPs)
- Generally Accepted Privacy Principles (GAPP)
- Taxonomia de Privacidade de Daniel Solove
Módulo 2: Estratégias de Privacy by Design
- Estratégias voltadas a processos
- Estratégias voltadas a Dados
- Frameworks (ISO, NIST, Etc.)
- NIST Privacy Framework
- O design sensível ao valor (VSD)
- Privacy-Enhancing Technologies (PETs)
Módulo 3: Análise de Riscos
- Incorporando Privacidade na Análise de Riscos
- Dimensões de danos de Ryan Calo
- Integridade contextual da Helen Nissenbaum
- FAIR – Factor Analisys for Information Risk
Módulo 4: O Ciclo de vida dos Dados - Coleta
- Formas de coleta de Dados
- Coleta direta x Vigilância (ativa e passiva)
- Consentimento explícito e implícito
- Desenho da UX para aviso e consentimento
- Dark Patterns
- Avisos de Privacidade
- Contract Design Pattern
- ISO 29184:2021
- Global Privacy Control
- Self-Sovereign Identity
Módulo 5: O Ciclo de vida dos Dados – Uso/Retenção/Divulgação
- Análise dos tipos de tratamentos realizados dentro de uma organização
- O papel do Engenheiro e do Cientista de Dados extraindo informações.
- Interfaces de Privacidade
- Criptografia Segura de dados
- Criptografia Homomórfica
- Secure multiparty computation (SMPC)
- Desidentificação: Pseudonimização Segura
- Desidentificação: Anonimização efetiva
- Privacidade Diferencial
- Trusted execution environments
- Private set intersection (PSI)
- Federated learning
- Zero-knowledge proofs
- Synthetic data
- Não-repúdio
Módulo 6: O Ciclo de vida dos Dados - Destruição
- Deleção segura
- Destruição física
Módulo 7: Privacidade no Desenvolvimento Seguro de Software
- Secure Development Lifecycle
- Linguagem FIDES
Módulo 8: Tecnologias que impactam a privacidade
- Inteligência Artificial
- Biometria
- Computação Quântica
Próximas Turmas
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Investimento
R$ 1.980,00
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