PRI 321

Privacy Engineering

Com o crescente desenvolvimento de Projetos de Tecnologia da Informação que lidam com dados pessoais, o futuro já espera um novo membro para garantir que as políticas de privacidade sejam corretamente implementadas conforme a legislação – o Engenheiro de Privacidade.

Se você deseja ser um dos primeiros Engenheiros e ganhar reconhecimento nacional, o curso Privacy Engineering será capaz de te ensinar todas as técnicas para respeitar a privacidade dos titulares, desde a coleta dos dados até a eliminação destes.

Por que estudar Privacy Engineering?

Você poderá colaborar com as equipes de desenvolvimento de produtos de dados, criando novos usos de dados que empregam recursos de privacidade

Você atuará como interface com aquipe de usabilidade para garantir que os controles de privacidade voltados para o usuário sejam fáceis de utilizar

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Você iteragirá com gerentes internos de Programas de Privacidade, equipes de desenvolvimento de produtos, equipes jurídicas, de conformidade, governança e Proteção de Dados

Você identificará áreas de melhoria nas práticas locais relacionadas ao gerenciamento de Privacidade de Dados

Este curso é indicado para quem?

Arquitentos, Engenheiros e Cientistas de Dados

Arquitetos de Sistemas

Desenvolvedores e UX Designers

Profissionais de Segurança da Informação

Profissionais de Tecnologia da Informação

Advogados de Direito Digital e Proteção de Dados

Metodologias de ensino

Aulas ao vivo

Treinamento síncrono com foco, início, meio e fim. Na metodologia você assiste as aulas no momento em que elas acontecem estando sempre em sincronismo com a turma e a matéria, tira as suas dúvidas na hora, realiza as práticas acessando um laboratório remoto em um ambiente criado para que você realmente aprenda.

Metodologia Ativa de Ensino

O conteúdo é desenvolvido de forma contextualizada, pautada na prática problematizadora, a partir de casos práticos, na qual a discussão entre os alunos e instrutor, amplia e facilita o processo de ensino e aprendizagem.

Carga-horária

18 horas de curso (online, ao vivo)

Pré-requisitos

Não há

Quais certificações podem ser conquistadas?

Ainda não há certificações disponíveis para este curso.

Aprenda a projetar sistemas e processos com privacidade desde o início com o curso Privacy Engineering

Instrutores

Fernando Fonseca
Fernando Fonseca

Instrutor

Presidente ISACA BH, CISO, DPO, CDPSE, CIPM, CIPT. Instrutor oficial IAPP, EXIN, ISACA, CompTIA

Conteúdo Programático

Módulo 1 - Definição da Política de Privacidade
  • Princípios e práticas informacionais justos (FIPPs)
  • Generally Accepted Privacy Principles (GAPP)
  • Taxonomia de Privacidade de Daniel Solove
Módulo 2 - Estratégias de Privacy by Design
  • Estratégias voltadas a processos
  • Estratégias voltadas a Dados
  • Frameworks (ISO, NIST, Etc.)
  • NIST Privacy Framework
  • O design sensível ao valor (VSD)
  • Privacy-Enhancing Technologies (PETs)
Módulo 3 - Análise de Riscos
  • Incorporando Privacidade na Análise de Riscos
  • Dimensões de danos de Ryan Calo
  • Integridade contextual da Helen Nissenbaum
  • FAIR – Factor Analisys for Information Risk
Módulo 4 - O Ciclo de vida dos Dados - Coleta
  • Formas de coleta de Dados
    • Coleta direta x Vigilância (ativa e passiva)
    • Consentimento explícito e implícito
  • Desenho da UX para aviso e consentimento
  • Dark Patterns
  • Avisos de Privacidade
    • Contract Design Pattern
    • ISO 29184:2021
  • Global Privacy Control
  • Self-Sovereign Identity
Módulo 5 - O Ciclo de vida dos Dados – Uso/Retenção/Divulgação
  • Análise dos tipos de tratamentos realizados dentro de uma organização
  • O papel do Engenheiro e do Cientista de Dados extraindo informações.
  • Interfaces de Privacidade
  • Criptografia Segura de dados
  • Criptografia Homomórfica
  • Secure multiparty computation (SMPC)
  • Desidentificação: Pseudonimização Segura
  • Desidentificação: Anonimização efetiva
  • Privacidade Diferencial
  • Trusted execution environments
  • Private set intersection (PSI)
  • Federated learning
  • Zero-knowledge proofs
  • Synthetic data
  • Não-repúdio
Módulo 6 - O Ciclo de vida dos Dados - Destruição
  • Deleção segura
  • Destruição física
Módulo 7 - Privacidade no Desenvolvimento Seguro de Software
  • Secure Development Lifecycle
  • Linguagem FIDES
Módulo 8 - Tecnologias que impactam a privacidade
  • Inteligência Artificial
  • Biometria
  • Computação Quântica

Próximas Turmas

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Investimento

Dúvidas?

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