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EXIN BCS Artificial Inteligence Foundation (BAIF)

A Inteligência Artificial (IA) é uma metodologia para usar um sistema não humano para aprender com a experiência e imitar o comportamento inteligente humano.

Sobre a Certificação

A certificação EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation testa o conhecimento e compreensão do candidato da terminologia e dos princípios gerais de IA. Este certificado de Fundação inclui e expande o conhecimento ensinado no Certificado EXIN BCS Essentials em Inteligência Artificial.

Sobre o Curso

No Curso os alunos desenvolverão habilidades teóricas e práticas, dentre as quais podemos destacar:

  • Descrever como a Inteligência Artificial (IA) faz parte de “Design universal” e “A quarta revolução industrial”
  • Demonstrar entendimento da descrição do Agente Inteligente de inteligência artificial (IA)
  • Explicar os benefícios da inteligência artificial (IA)
  • Descrever como aprendemos com os dados – funcionalidade, software e hardware
  • Demonstrar um entendimento de que a Inteligência Artificial (IA) (em particular, Aprendizado de Máquina (ML)) levará Humanos e Máquinas a Trabalharem Juntos
  • Descrever uma abordagem ágil de “Aprendendo com a experiência” para projetos
Público-Alvo

A certificação EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation é focada nas pessoas com interesse em (ou necessidade de implementar) IA em uma organização, particularmente quem trabalha em áreas como ciências, engenharia, engenharia do conhecimento, finanças, educação ou serviços de TI.
Os seguintes profissionais podem ter interesse nesta certificação:

  • Engenheiros
  • Cientistas
  • Gerentes de Pesquisa
  • Diretores Técnicos (CTOs)
  • Diretores de TI (CIOs)
  • Profissionais e Gerentes de Mudanças Organizacionais
  • Profissionais e Gerentes de Mudanças de Negócios
  • Arquitetos e Gerentes de Serviços
  • Gerentes de Programas e de Planejamento
  • Estrategistas/Líderes de Portfólio em Fornecedores de Serviços
  • Arquitetos e Gerentes de Processo
  • Estrategistas e Consultores de Negócios
  • Desenvolvedores de Sites
Pré-Requisitos

Conclusão bem sucedida do exame EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation.

Carga-Horária

18 horas (online, ao vivo) de treinamento.

Conteúdo Programático
Módulo 1 - Inteligência Artificial (AI) e Inteligência Humana ética e sustentáveis
  • Recordar a definição geral de IA e de Inteligência Humana
  • Descrever o que é ética e IA confiável
  • Descrever os três pilares da sustentabilidade e os dezessete Objetivos de Desenvolvimento Sustentável das Nações Unidas (ONU)
  • Descrever como a IA é parte do Design Universal e da Quarta Revolução Industrial
  • Compreender que o Aprendizado de Máquina (Machine Learning – ML) contribui significativamente para o crescimento da IA
Módulo 2 - AI e robótica
  • Demonstrar que compreende a descrição do agente inteligente da IA
  • Descrever o que é um robô
  • Descrever o que é um robô inteligente
Módulo 3 - Aplicação dos benefícios da AI - riscos e desafios
  • Descrever como a sustentabilidade está relacionada à IA ética centrada no ser humano e como os nossos valores impulsionarão o nosso uso de IA e mudarão os humanos, a sociedade e as organizações
  • Explicar os benefícios da IA
  • Descrever os desafios da IA
  • Demonstrar que compreende os riscos dos projetos de IA
  • Listar as oportunidades para a IA
  • Identificar uma fonte de financiamento típica dos projetos de IA e relacionar aos Níveis de Prontidão Tecnológica (TRL) da NASA (North American Space Agency)
Módulo 4 - Iniciar a AI: como construir uma caixa de ferramentas (toolbox) de ML - teoria e prática
  • Descrever como podemos aprender com dados – funcionalidade, software e hardware
  • Recordar qual capacidade típica de IA Estreita é útil para o ML e para a funcionalidade dos agentes inteligentes
Módulo 5 - O gerenciamento de papeis e as responsabilidades dos seres humanos e das máquinas
  • Demonstrar compreensão de que a IA (particularmente o ML) impulsionará os humanos e as máquinas a trabalhar em conjunto
  • Listar direções futuras do trabalho conjunto de humanos e máquinas
  • Descrever uma abordagem Ágil de “aprendendo com a experiência” para projetos
Módulo 6 - AI e impacto na privacidade
  • Considerações da GDPR e LGPD para projetos AI

Saiba mais sobre a certificação BAIF!